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Computer Vision 모델 발전 과정 기본적인 모델의 구조는 위 이미지와 같다.이미지에서 feature를 얻기위해서 Backbone을 통과한다. 이를 통해 Feature map을 얻고 해당 Feature map을 Encoder를 통과하고 Decoder를 통과하면서 task를 수행하는 구조로 간다.이때 어떤 모델을 Backbone을 하지, Encoder로 할지, Decoder로 할지는 task에 따라 data에 따라 다르다.모델 발전 과정backbone은 이미지에서 feature map을 구하기 위해 사용하는 것을 말한다. 좋은 모델일 수록 feature map으로 표현된 이미지에 특성들이 잘 녹여 있으면서 적은 파라미터를 가지고 빠른 학습속도를 보장하는 것이 좋다. 특히, 엄청 유명했던 Image Classification Competiti..
문서 이미지 타입 분류 대회 후기 ( FastCampus Upstage AI LAB) 24년 7월 31 ~ 8월 11일(2주) 진행되었던 Image classification 대회가 막을 내렸다.인강을 수강하면서 진행 해야 했기에 시간적인 부분에서도 많은 압박을 받았지만 나름 재밌게 대회를 진행해서 좋았다.특히 좋은 팀원들과 함께 하여서 많은 의견도 적극적으로 나누고 협업도 하면서 진행하여 좋았다.비록 8위로 끝나서 아쉬움이 있긴 하지만 솔찍히 4위 까지는 스치면 엎어지는 점수들이라 우리는 마음만큼은 4위 였다.1~3위는 확실히 방법적인 면에서 많은 것들을 배울 수 있어서 추후 해당 방법들을 직접 해봐야 겠다고 생각했다.혹시 이 글을 읽게될 Upastage AI LAB 3기 이후 기수들에게 말씀드리자면 3 - 7 클래스를 구별해내는 기발한 시도들이 3기에 이루어졌고 그것을 정리해 놓을테니..
House price predict 경진대회 후기 2007년 1월 ~ 2023년 5월 까지 서울 지역 부동산 거래 데이터( 1,118,822개)를 이용하여2023년 7월 ~ 2023년 9월 데이터를 예측하는 모델을 만들자. 
모델의 성능은 RMSE 로 판단.